MMJan, 2024
HierSFL:移动边缘计算中的局部差分隐私辅助分割联邦学习
HierSFL: Local Differential Privacy-aided Split Federated Learning in Mobile Edge Computing
Minh K. Quan, Dinh C. Nguyen, Van-Dinh Nguyen, Mayuri Wijayasundara, Sujeeva Setunge...
TL;DR使用分层分割联邦学习算法,结合边缘和云端阶段的模型聚合来降低计算和通信开销,实现提高隐私保护并优化移动边缘计算中的内容传递速度和移动服务质量。