MMSep, 2019

基于相关赌博机学习的快速毫米波波束对准

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TL;DR本文提出一种基于分层结构的波束对准算法 (HBA) 来降低毫米波通信系统中波束对准所需时间，该算法将波束对准问题转化为了随机多臂老虎机问题，并利用波束间的相关性来加速波束对准过程，同时通过加入信道波动先验知识来进一步加快波束对准过程。理论分析表明，该算法渐近优越。大量模拟实验表明，该算法能够在多径信道中高概率地确定最优波束，并将波束对准时间从几百毫秒降至几毫秒，比 IEEE 802.11ad 中现有的波束对准方法更为高效。
beam alignmenthierarchical beam alignmentmmwave systemsstochastic multi-armed bandit problemchannel fluctuation
发现论文，激发创造
  • 多臂老虎机中利用纯探索快速进行波束对准

    利用多臂老虎机的前置探索方法，提出了一种基于自相关和异方性的快速 beam 对齐算法，通过聚类后对 beam 集合中的 beam 进行快速对齐。该算法在毫米波通信系统中，具有显著优越性。

    Oct, 2022

  • 基于贝叶斯优化的毫米波 MIMO 通信系统波束对准

    本论文提出使用机器学习策略 Bayesian optimization 来有效解决毫米波通信中非常狭窄的波束对准问题，提高信道的谱效率并减小了通信的开销。

    Jul, 2022

  • 利用上下文匹配实现毫米波系统的高效波束对准

    研究毫米波系统中的波束对准问题，通过设计一种优化算法来减少开销，具体来说，利用随机优化公式在线最大化波束对准策略的指向增益，通过上下文信息改善性能并提出等效结构化多臂军刀算法来最优化探索 - 开发权衡。

    Dec, 2017

  • 混合 MIMO 收发器下高频单载波系统的高效波束对准

    本文介绍了一种用于解决波束对准问题的非负最小二乘技术，利用了毫米波信道在到来和离去角度方向上的稀疏性，在通过预定义的伪随机波束形成码本和伪随机扩展码进行的下行通信期间定期探测通道。结果表明，该方案在高速运动下的表现性能仍然优异，且通信需无需在时间域进行均衡处理。

    Jun, 2018

  • 毫米波初始对齐的主动学习与 CSI 获取

    该论文研究了大型天线阵列下的毫米波通信技术。通过自适应序列优化天线束成形向量，以改善信号衰减和干扰问题，提出了一种新的自适应序列对齐算法，其搜索时间与性能无噪声双分搜索相匹配。与之前的解决方案相比，该算法在低信噪比（-10dB 至 5dB）的情况下得到了明显的通信速度提升，完成了独立的毫米波通信的首次演示。

    Dec, 2018

  • 基于位置辅助的毫米波波束在线学习

    本文通过多臂老虎机框架，提出了一种在线学习算法，用于选择和优化天线成对的方向，以最大化功率角谱在该位置上的峰值，并在较短的时间步数内实现与无遗漏搜索相当的性能。

    Sep, 2018

  • 毫米波系统中基于纯探索单峰臂铳的最佳波束辨识

    本文开发了一种名为 Unimodal Bandit for Best Beam (UB3) 的算法，通过纯探索策略在有限时间内利用波束接收信号强度的单峰结构，找到最佳波束，证明了其误差指数不依赖于波束数量，并通过大量仿真证明了 UB3 的优越性，而且该算法实现简单且计算复杂性低。

    Dec, 2022

  • 高用户密度下毫米波无线本地网络增强随机接入和波束训练

    本研究基于 IEEE802.11ad 和 802.11ay 标准，提出了增强的 A-BFT 波束训练和随机接入机制，其中包括 SA-BFT 和 SBA-BFT，可以显著提高波束训练效率，对基于 IEEE 802.11ay 标准和毫米波技术的密集用户无线网络的优化设计有益。

    Sep, 2017

  • 毫米波初始对准 CSI 的连续学习

    本文探讨了在 mmWave 通信初始对齐阶段中，自适应、序列学习信道状态信息的问题，主要聚焦于单用户单主导路径情况下获取最佳波束成形矢量的算法。提出了两种优化自适应选择波束成形矢量的算法，并得出了通过这些算法在数值上分析错配概率和期望谱效率的改进。

    Dec, 2019

  • HoloBeam：远场全息介质表面收发器中的最佳波束形成学习

    使用固定预算多臂赌博框架开发了一种学习算法，通过初始值探索指定波束 forming 的相移参数及最大程度地增强接收器的接收信号强度，该算法在广泛的模拟中表现出优于现有算法的性能。

    Dec, 2023