EMNLPSep, 2019
通过多阶段训练和辅助损失对抗新闻摘要中的主观倾向
Countering the Effects of Lead Bias in News Summarization via Multi-Stage Training and Auxiliary Losses
Matt Grenander, Yue Dong, Jackie Chi Kit Cheung, Annie Louis
TL;DR本文提出两种技术来使系统对文章不同部分的重要性敏感,一种是使用随机排序的句子进行预训练,一种是使用基于 ROUGE 的 Auxiliary Loss 来分散整个文档中的重要性得分,这些技术可以显着提高基于强化学习的抽取系统的性能。