news summarization | BriefGPT

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通过高效的上下文学习和高效的微调，增强新闻摘要的 ELearnFit
通过利用大型语言模型，本文研究了新闻摘要的两个关键方面：高效的上下文学习和参数高效的微调，最终创建了一种结合了前者的利用其学习能力和后者的微调优势的新模型，以提升新闻文章的综合能力。
PDF2 months ago
VLSP 2022 概述 --Abmusu 共享任务：越南摘要多文档概括性总结的数据挑战
本论文报告了越南语新闻的 VLSP 2022 - 越南摘要多文档自动化生成（Abmusu）共享任务的概述。该任务旨在开发能够自动为一组关于某个主题的文档创建摘要的自动化系统。参与的模型根据 ROUGE2-F1 分数进行评估和排名。
PDF7 months ago
EMNLP生成可控的摘要生成器
通过生成技术在指定的易读性级别上生成摘要的研究
PDF9 months ago
基于 LLM 的多文档总结：利用主事件有偏单调子模函数内容提取
通过提取与主事件相关的最关键信息，使用预训练的语言模型对内容进行重写，从而提高新闻摘要的客观性和信息性。
PDF9 months ago
AAAISumREN: 新闻事件报道语的摘要
该论文介绍了一种新颖的任务 —— 总结不同演讲者对给定事件的反应，包括报告的声明，这与现有的新闻摘要任务不同。研究人员创建了一个新的多文档摘要基准 SUMREN，并提出了一种自动银色训练数据生成方法。他们还介绍了一种基于管道的框架，可以更抽
PDF2 years ago
GPT-3 时代的新闻摘要和评估
本文研究 GPT-3 等零样本学习模型对新闻文本摘要的影响，发现零样本模型的摘要被人类普遍接受，且不会出现数据特异性问题，并探讨零样本摘要的评估问题和后续研究挑战。
PDF2 years ago
EMNLP通过多阶段训练和辅助损失对抗新闻摘要中的主观倾向
本文提出两种技术来使系统对文章不同部分的重要性敏感，一种是使用随机排序的句子进行预训练，一种是使用基于 ROUGE 的 Auxiliary Loss 来分散整个文档中的重要性得分，这些技术可以显着提高基于强化学习的抽取系统的性能。
PDF5 years ago