Sep, 2019

基于新的分解策略的实体和关系联合抽取

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TL;DR本文提出了一种基于序列标注的分解策略，将联合实体和关系抽取任务划分为头实体抽取 (HR) 和尾实体及关系抽取 (TER) 两个子任务，这两个子任务进一步分解为多个序列标注问题以方便通过分层边界标签器和多跨度解码算法解决。实验表明，该方法在三个公共数据集上优于先前的工作，达到了 21.5% 的新最优 F1 分数。
发现论文，激发创造
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    May, 2024

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    Jul, 2023

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    Mar, 2022

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    Aug, 2022

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    Jun, 2021

  • 联合实体识别和关系抽取作为多头选择问题

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    Apr, 2018

  • 联合实体和关系提取的编码器 - 解码器架构有效建模

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    Nov, 2019

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    Nov, 2020