joint extraction | BriefGPT

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基于词语混合和 GRU 的科技文本知识提取方法
本文提出了一种科技资源知识提取方法，基于单词混合和 GRU 模型，结合单词混合向量映射方法和自注意力机制，有效改善中文科技资源文本信息关系提取效果。
PDF2 years ago
ACL基于潜在关系和全局对应的联合关系三元组抽取（PRGC）
本文提出了一种基于 PRGC 的联合关系三元组抽取框架，在公共基准测试中实现了最新技术的表现并在重叠三元组的复杂场景中提供一致的性能提升。
PDF3 years ago
COLINGTPLinker: 基于 Token Pair Linking 的实体关系联合抽取单阶段模型
本文提出了一种名为 TPLinker 的单阶段联合提取模型，其能够发现共享一个或两个实体的重叠关系，同时免除暴露偏差的问题。该模型通过手部握手标记方案将关系类型下的实体对的边界标记对齐，实验结果表明该模型在多关系抽取方面表现显著优于基准方法
PDF4 years ago
具有选择性对抗学习的可迁移端到端基于方面的情感分析
本文提出了一种基于选择性对抗学习的无监督领域自适应方法来解决缺乏标注序列数据的情况，能更有效地提取方面和情感，并且实验证明了该方法的有效性。
PDF5 years ago
基于新的分解策略的实体和关系联合抽取
本文提出了一种基于序列标注的分解策略，将联合实体和关系抽取任务划分为头实体抽取 (HR) 和尾实体及关系抽取 (TER) 两个子任务，这两个子任务进一步分解为多个序列标注问题以方便通过分层边界标签器和多跨度解码算法解决。实验表明，该方法在三
PDF5 years ago
EMNLP神经抽取式文本摘要与句法压缩
本文提出了一种基于联合提取和句法压缩的神经模型用于单文档摘要，该模型选择文档中的句子，通过句法分析识别可能的压缩，并用神经模型评分这些压缩以生成最终的摘要，实验结果表明，该模型在 ROUGE 评估中表现良好，能够达到与最先进系统相当的性能，
PDF5 years ago
基于新颖标注方案的实体和关系联合抽取
该研究提出了一种基于标记方案的端到端关系抽取模型，将实体和关系一起提取转化成一个标记问题并在公共数据集上实现了最佳结果。
PDF7 years ago