AAAISep, 2019
结合深度学习和 Lagrangian 对偶方法预测交流最优功率流
Predicting AC Optimal Power Flows: Combining Deep Learning and Lagrangian Dual Methods
Ferdinando Fioretto, Terrence W.K. Mak, Pascal Van Hentenryck
TL;DR本文介绍了一种应对可再生能源成为电力系统中前后台主要动力源带来的系统随机性对于最优潮流问题的挑战的深度学习方法。利用系统先前状态的信息,并结合 Lagrangian 方法,成功地解决了最优电力流问题并改进了目前广泛采用的线性近似算法的精度。