Oct, 2023
用输入凸神经网络学习最优潮流值函数
Learning Optimal Power Flow Value Functions with Input-Convex Neural Networks
Andrew Rosemberg, Mathieu Tanneau, Bruno Fanzeres, Joaquim Garcia, Pascal Van Hentenryck
TL;DR通过机器学习来学习凸近似解,以实现在线设置下较快的分析,并允许与其他凸依赖决策问题的耦合,从而在这些复杂问题中实现小精度换取速度上的巨大收益,以高效地探索广阔的解空间。