Oct, 2019

面向主题的指针生成网络用于口语对话摘要

PDF
TL;DR为了更好地总结对话内容，我们提出了一种基于主题感知结构的指针生成器模型，该模型在使用具有层次结构的主题信息进行适应的同时，在提取和生成方面展现了卓越的性能。
conversation summarizationspoken conversationshierarchical structurepointer-generator modeltopic-aware architecture
发现论文，激发创造
  • 通过引导注意力来提高指针网络的生成质量

    本文指出指针生成网络在生成摘要方面存在的提取性和事实准确性不足，并通过附加传统语言信息来纠正这些缺陷，以提高生成效果。

    Jan, 2019

  • 利用指针生成网络进行摘要生成

    本文提出了一种新的架构，通过使用混合指针生成网络和覆盖机制以增强标准的序列到序列注意模型来解决神经序列到序列模型不精确复制信息和重复问题，该模型在 CNN/Daily Mail 摘要任务上表现优异。

    Apr, 2017

  • 概念指针网络用于抽象摘要生成

    本论文提出基于概念指针网络的抽象总结方法，使得生成的总结不仅保留了原文的关键信息，同时还生成了新的概念词汇来表达具体细节，而且采用了一种新颖的远程监督学习方法来优化训练模型。实验结果表明，该方法在 DUC-2004 和 Gigaword 数据集上显著优于多种最先进的模型。

    Oct, 2019

  • 指针生成网络：更抽象的摘要生成

    该研究提出了一种基于多头注意力机制、指针 dropout 和新的损失函数的方法，用于促进摘要的提取，同时保持类似 ROUGE 分数，实现了相对较高的新颖 N-gram 和句子生成率。

    Apr, 2019

  • 面向主题感知的对比学习用于抽象式对话摘要

    通过引入一种叫做对比学习的技术来解决对话总结中信息分散和主题变化的挑战，该方法使用了两个具体的辅助任务 (coherence detection 和 sub-summary generation)，在基于原始对话总结任务上取得了最优性能，显著超过强基准模型。

    Sep, 2021

  • 抽象会议总结：一项调查

    本文对多方会议情境下的自动摘要这一任务涉及到的难点、数据集以及系统进行了综述，并介绍了未来的研究方向。

    Aug, 2022

  • 面向主题的摘要生成的主题选择性图网络

    通过提出课题弧识别目标和主题选择图网络，为基于预训练语言模型的摘要生成模型增加了话题区分的能力，并在此基础上实现了话题指导下的跨句互动。实验证明，所提出的方法具有优异的性能。

    Feb, 2023

  • Dr. Summarize: 利用本地结构全局总结医学对话

    本文提出一种基于指针生成网络的医疗对话摘要方法，该方法对医疗本体的使用进行了优化，能够很好地捕捉患者病史中的本地结构，获得了医生的青睐，是一种替代手动摘要方法的现实选择。

    Sep, 2020

  • 带语义脚手架的抽象对话摘要

    本文提出了一种基于 MultiWOZ 数据集的抽象对话总结数据集和一种名为 Scaffold Pointer Network (SPNet) 的抽象对话总结模型，并提出了一种新的评估度量标准考虑了关键信息实体。在所有自动和人工评估指标上，SPNet 均优于现有的抽象概括方法。

    Oct, 2019

  • 基于模板导向的混合指针网络用于基于知识的任务导向型对话系统

    本研究提出了一种基于模板的指针网络模型，该模型利用预构建的特定领域会话存储库中的相关答案作为指导答案，并将指导答案并入编码和解码过程中，以提高神经网络任务导向对话系统的性能。实验表明，该模型在四个常用任务导向数据集上的表现明显优于最先进方法。

    Jun, 2021