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OLISIA：一种用于口语对话状态跟踪的级联系统
本研究提出了 OLISIA，一种级联系统，用于结合自动语音识别和对话状态跟踪模型以提高其在口语对话中的表现，数据增强和模型预先训练大小的优化能够减少口头和书面语言之间性能差异。
PDFa year ago
面向口语对话的任务导向对话建模的通用模型
本文介绍了我们在 DSTC-10 上构建对话模型的方法。为缩小口头和书面数据之间的差距，我们采用了大量数据扩增策略，包括人工误差注入和文本转语音转换。我们改良了预训练语言模型，并对每个子任务应用了集成算法，以训练稳健的口头对话模型。我们的方
PDF2 years ago
AAAITOD-DA: 从口语会话中提高任务导向对话建模的鲁棒性
本文提出了一种新的任务定向对话数据增强方法 TOD-DA，它包括对话丰富和口语会话模拟器，可以增加大规模高质量带注释口语会话，以提高口语任务定向对话建模的鲁棒性。在 DSTC10 Track2 的两项任务中，我们的方法均排名第一，证明了 T
PDF3 years ago
AAAI使用数据增强和噪声通道模型将基于文档的对话系统适应为口语对话
本文介绍了我们在第十届对话系统技术挑战赛第二轨知识引导的任务导向对话建模中的提交内容。在适应 ASR 转录的噪声方面探索不同的方法来使得模型更加健壮，并采用噪声通道模型来适应口语交流的风格。我们的最佳系统在挑战的自动和人工评估中分别排名第一
PDF3 years ago
评估基于任务的对话系统在口语交流中的鲁棒性：“你有多强大？
研究口语任务导向对话状态跟踪和基于知识的对话建模，提出使用已有数据集不足的问题，借助 n-best 语音识别假设，改善任务绩效，并说明现有模型在口语数据方面存在不足，研究结果呈现有利于基于语音的任务导向对话系统的基准测试数据集。
PDF3 years ago
面向主题的指针生成网络用于口语对话摘要
为了更好地总结对话内容，我们提出了一种基于主题感知结构的指针生成器模型，该模型在使用具有层次结构的主题信息进行适应的同时，在提取和生成方面展现了卓越的性能。
PDF5 years ago