Oct, 2019
结合对接位姿排序、构象和深度学习改进蛋白质 - 小分子配体结合模式预测
Combining docking pose rank and structure with deep learning improves protein-ligand binding mode prediction
Joseph A. Morrone, Jeffrey K. Weber, Tien Huynh, Heng Luo, Wendy D. Cornell
TL;DR提出了一种基于图的卷积神经网络，该网络以蛋白质 - 配体复合物的结构信息作为输入，生成活性和结合模式预测模型，并开发了一种深度学习模型，用于结合模式预测，并在各种测试中优于基线对接程序。