Sep, 2023
一种混合量子经典融合神经网络用于提高药物发现中蛋白质 - 配体结合亲和力预测
A hybrid quantum-classical fusion neural network to improve protein-ligand binding affinity predictions for drug discovery
S. Banerjee, S. He Yuxun, S. Konakanchi, L. Ogunfowora, S. Roy...
TL;DR本研究提出了一种新的混合量子 - 经典深度学习模型，用于药物发现中的结合亲和力预测，并通过在优化的量子架构中同时整合 3D 和空间图卷积神经网络，模拟结果显示与现有经典模型相比，预测准确度提高了 6％，收敛性能明显更稳定。