Oct, 2019
持续无监督表征学习
Continual Unsupervised Representation Learning
Dushyant Rao, Francesco Visin, Andrei A. Rusu, Yee Whye Teh, Razvan Pascanu...
TL;DR本研究提出了一种名为 CURL 的方法,用于解决无监督的连续学习问题,通过学习动态的任务表示,以应对任务标识的缺乏,探索了任务之间的突然变化、平滑过渡和数据乱序等不同情况,并在 MNIST 和 Omniglot 数据集上证明了其强大性能。