MMNov, 2019
基于微调词嵌入语义相似性对社区问答中相关答案进行排名的 SemEval-2016 任务 3 的 SemanticZ
SemanticZ at SemEval-2016 Task 3: Ranking Relevant Answers in Community Question Answering Using Semantic Similarity Based on Fine-tuned Word Embeddings
Todor Mihaylov, Preslav Nakov
TL;DR研究利用基于微调词嵌入和主题相似性的多个语义相似性特征寻找社区问答系统中的满意答案,其主要提交结果在 SemEval-2016 社区问答任务 3 的不同子任务中排名第三。