Dec, 2019
3D Siamese 神经网络实现无图像配准的肺结节再识别和增长检测
Re-Identification and Growth Detection of Pulmonary Nodules without Image Registration Using 3D Siamese Neural Networks
Xavier Rafael-Palou, Anton Aubanell, Ilaria Bonavita, Mario Ceresa, Gemma Piella...
TL;DR该研究提出了一种基于三重神经网络的新方法,用于在同一患者的两次 CT 扫描中识别癌变结节并检测其生长情况,结果表明识别敏感度为 94.7%,匹配准确率为 88.8%,生长检测的灵敏度为 92.0%,精度为 88.4%。