Dec, 2019
利用内部数据和 Gram 矩阵检测非分布数据示例
Detecting Out-of-Distribution Examples with In-distribution Examples and Gram Matrices
Chandramouli Shama Sastry, Sageev Oore
TL;DR本文介绍了一种基于 Gram 矩阵的方法,可用于检测深度神经网络中的 Out-of-Distribution 异常案例,结合对于训练数据范围内对比每个值,其值与范围的关系进行的异常检测,无需访问 OOD 数据进行超参数微调,并可适用于任何预训练的 softmax 分类器,对于检测远离分布的 Out-of-Distribution 案例,该方法通常表现优于或等于现有的 OOD 检测方法。