Dec, 2019
最优不确定性引导的神经网络训练
Optimal Uncertainty-guided Neural Network Training
H M Dipu Kabir, Abbas Khosravi, Abdollah Kavousi-Fard, Saeid Nahavandi, Dipti Srinivasan
TL;DR本文提出了一种高度可定制的平滑成本函数来开发神经网络以构建最优预测间隔,在风能和电力需求数据上进行了测试,结果表明该方法减少了 PI 质量的变异性,加速了训练并将收敛概率从 99.2%提高到 99.8%。