MMJan, 2020
无线网络联邦学习的收敛时间优化
Convergence Time Optimization for Federated Learning over Wireless Networks
Mingzhe Chen, H. Vincent Poor, Walid Saad, Shuguang Cui
TL;DR本研究旨在解决联邦学习在无线网络中的收敛速度问题,通过提出一种概率用户选择方案以及利用人工神经网络来估计未被分配资源块的用户的局部模型,从而在优化联邦学习性能的基础上最小化收敛时间。