ICMLFeb, 2020
无损弱监督解缠编
Weakly-Supervised Disentanglement Without Compromises
Francesco Locatello, Ben Poole, Gunnar Rätsch, Bernhard Schölkopf, Olivier Bachem...
TL;DR该论文指出只需要知道环境中有多少因素发生了变化,而不必了解哪些因素发生了变化,就足以学习到分离的表征,同时实验表明,这种弱监督方式足以在多个基准数据集上可靠地学习到分离的表征,并在多个任务上发挥作用,包括协变量漂移下的一般化、公平性和抽象推理。