Feb, 2020

智能反射器下的毫米波通信:性能优化与分布式强化学习

TL;DR本文提出了一种基于可重构智能反射器(IR)辅助下行毫米波基站多用户通信的新型框架,并通过一种新的通道估计方法来实时测量通道状态信息(CSI),进而采用 Q-learning 算法的分布增强学习,结合量化回归和全分布下行速率优化,通过模拟测试表明,与固定的 IR 反射或直接传输方案相比,该方法可以使下行密集多用户界面的速率大幅度提高。