本文提出了一种新的、高效的双智能反射面辅助下的多用户 MIMO 通信系统的 CSI 估计方案，并进行了模拟验证。

Oct, 2020

本文提出了在多个蜂窝边界调用智能反射表面（IRS）来协助下行传输，同时减轻干扰问题，通过联合优化基站（BS）的有源预编码矩阵和 IRS 的相位差来最大化所有用户的加权和速率（WSR）。我们为解决非凸问题先将其简化为一个等效问题，再使用块坐标下降（BCD）算法来求解，并在固定相位差时获得最优预编码矩阵。同时，本文提出了两种有效算法，即主次式最小化（MM）算法和复圆流形（CCM）方法来解决相位差优化问题。结果证明在提高蜂窝边缘用户性能方面引入 IRS 的优势。

Jul, 2019

该论文研究了多用户多输入单输出（MISO）上行无线网络中基于智能反射面的质量服务（QoS）约束下的权重和功率最小化问题，提出了基于 PDD 和 neADMM 的解决方案，并发展了一种在线随机算法，可以随机地满足 QoS 约束，而不需要先前的 CSI 误差知识。

Jul, 2020

本论文提出了一种新的算法，通过联合设计接入点的主动发射预编码和智能反射表面的被动反射系数，最大化多用户系统的可达数据传输速率，其中包括探讨了在反射幅度控制时，传输效果受到 CSI 误差影响的特性。

May, 2020

本论文提出应用智能反射面技术的多组组播通信系统下行链路中，通过联合优化基站预编码矩阵和反射元件的反射系数来最大化各组的和速率，其中所介绍的算法在计算复杂度和收敛性方面有很好的效果，并证明该技术在频谱利用率和能量效率方面具有优越性。

Sep, 2019

本文提出了一种三阶段基于导频的信道估计框架，用于辅助 IRS 的上行多用户通信，证明了大规模 MIMO 在减少信道估计时间方面的关键作用，并推导了带有接收噪声的情况下，用户导频序列、IRS 反射系数和 BS 线性最小均方误差通道估计器的闭合表达式及其对应的估计均方误差。

Dec, 2019

本文研究了一种智能反射面在无线通信领域中的应用，旨在通过优化无源反射元件相位移位来协同实现波束成形并提高终端用户的信号接收功率，并提出了基于半定松弛技术和分布式算法的中心式和分布式实现方案。仿真结果表明所提算法能够显著提高系统性能，并且智能反射面可大幅度提高与传统方案的链路质量和 / 或覆盖率。

Sep, 2018

本文针对基于智能反射面（Intelligent reflecting surface，IRS）的多输入多输出（MIMO）通信系统，提出了两种基于并行因式分解（PARAFAC）张量建模的 IRS 辅助信道估计方法，分别采用基于 Khatri-Rao 分解和交替最小二乘方法，测试结果显示相比 LS 估计基准方案，提出的方法在通信质量和性能均有明显提升。

Aug, 2020

本文提出了一种实用的传输协议，用于智能反射面增强的正交频分复用系统，执行信道估计和反射优化，以实现 IRS 的被动波束成形增益。

Sep, 2019

本文中考虑了使用智能反射面技术的多用户多输入单输出（MISO）下行通信系统，以最大化所有用户的加权和速率，并且提出了三种具有封闭形式表达式的高效算法来优化反射面的无源波束成形。

May, 2019