ACLMar, 2020
改进低资源跨语言实体链接的候选生成
Improving Candidate Generation for Low-resource Cross-lingual Entity Linking
Shuyan Zhou, Shruti Rijhwani, John Wieting, Jaime Carbonell, Graham Neubig
TL;DR通过三种简单而有效的方法,针对低资源语言交叉链接解决方案的实体候选生成方法进行改进,通过在七个数据集上的实验发现,我们的方法在 Top-30 gold candidate recall 上平均提高了 16.9%,在端到端 XEL 的 in-KB 准确性方面平均提高了 7.9%,相对于最先进的基线。