关键词cross-lingual entity linking
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- 从多语种句子编码器探究跨语言词汇知识
本文将多语言预训练模型转化为多语言句子编码器，通过对句子编码器进行探索，采用基于对比学习的简单而高效的方法，揭示了句子编码器隐含的跨语言词汇知识，进而提供了一种利用跨语言词汇的工具。
- EMNLP低资源跨语言实体链接的设计挑战
本文主要研究 Cross-lingual Entity Linking 领域中的一些技术问题，例如应用于小型 Wikipedia，以及如何选择英文维基百科标题来对应一个外文提及的实体等。作者提出了使用外部跨语言资源的解决方案 QuEL，并通 - ACL改进低资源跨语言实体链接的候选生成
通过三种简单而有效的方法，针对低资源语言交叉链接解决方案的实体候选生成方法进行改进，通过在七个数据集上的实验发现，我们的方法在 Top-30 gold candidate recall 上平均提高了 16.9％，在端到端 XEL 的 in- - EMNLP零资源跨语种实体链接
本研究研究了交叉语言实体链接在资源匮乏情况下的应用，提出了三种改进方法，通过实验在四种极度低资源语言中取得了 6-23% 的端到端链接准确率提高。
- AAAI零样本神经网络跨语言实体链接
本研究探讨了零资源语言的跨语言实体链接问题，利用高资源语言建立了基于字级别神经实体链接模型的枢轴式实体链接框架，实现了跨 54 种语言的零 - shot transfer，并在 9 种低资源语言上进行了实验，相比于基线系统，平均提高了 17 - EMNLP跨语言实体链接的多语言联合监督
本文提出了一种结合多种语言监督信息的跨语言实体链接方法，极大地提高了低资源语言中实体表达的识别准确率，在多语言环境下训练的模型也表现出了明显的优势。同时，在零样例和低资源情境下也做出了相应的分析，证明了该模型的鲁棒性与适用性。