Mar, 2020
零样本基于草图的图像检索的渐进领域无关特征分解网络
Progressive Domain-Independent Feature Decomposition Network for Zero-Shot Sketch-Based Image Retrieval
Xinxun Xu, Muli Yang, Yanhua Yang, Hao Wang
TL;DR本文提出了一种逐步领域无关特征分解(PDFD)网络,用于零样本基于草图的图像检索(ZS-SBIR),通过将视觉特征分解为域特征和语义特征来维护语义知识的完整性,并使语义特征投影到公共空间,最终的检索特征能够捕获干净且完整的语义信息。实验证明了 PDFD 与现有方法相比在 ZS-SBIR 中具有优越性。