zero-shot sketch-based image retrieval | BriefGPT

关键词zero-shot sketch-based image retrieval

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用辅助文本描述的跨模态注意力对齐网络用于零样本基于素描的图像检索
本文研究零样本基于手绘图像检索（ZS-SBIR）问题，利用大规模预训练语言模型为图像提供辅助文本描述，通过交叉注意力机制在文本 - 手绘图像和文本 - 真实图像之间进行特征交换和对齐，实现零样本泛化能力，实验结果显示在三个基准数据集上，相比
PDF5 days ago
CVPR文本到图像扩散模型是优秀的素描照片匹配工具
这篇论文首次探索了用于零样本基于草图的图像检索的文本到图像扩散模型，发现其能够无缝地弥合草图与照片之间的差距，利用交叉模态能力和形状倾向性，通过我们的初步研究得到验证。为了有效利用预训练的扩散模型，我们引入了一种简单而有效的策略，着重于两个
PDF4 months ago
零样本基于草图的图像检索的对称双向知识对齐
该论文提出了一种用于零样本草图图像检索的新型方法，采用了对称双向知识对齐学习框架以实现教师和学生模型之间的知识对齐，通过一对多的聚类跨模态匹配方法来缩小模态差距，实验证明该算法在多个 ZS-SBIR 数据集上表现优越。
PDF7 months ago
零样本基于草图的图像检索的改进与对齐
本文提出了一种有效的 “适应和对齐” 方法来解决无人监督草图图像检索（ZS-SBIR）中的关键挑战，并通过与更语义化的文本嵌入相对齐实现了从已见类到未见类的知识转移。
PDFa year ago
CVPRSketch3T: 用于零样本物品检索的测试时训练
本论文提出了一种零样本草图检索的测试时间训练范式，通过自监督附加任务的方式，利用单个草图实现模型的适应性更新，设计了基于元学习的训练范式以保持模型更新的高效性，并在实验中取得了优异的成果
PDF2 years ago
IJCAI领域平滑网络用于零样本基于草图的图像检索
该研究提出了一种基于领域平滑网络 (DSN) 的零样本图形检索 (ZS-SBIR) 方法，该方法通过使用跨模态对比方法挖掘增强样本的关系以平滑领域差距，并在草图领域中探索类别特定的记忆库来减少草图的内类别差异。实验结果表明，该方法在 Ske
PDF3 years ago
零样本基于草图的图像检索的渐进领域无关特征分解网络
本文提出了一种逐步领域无关特征分解（PDFD）网络，用于零样本基于草图的图像检索（ZS-SBIR），通过将视觉特征分解为域特征和语义特征来维护语义知识的完整性，并使语义特征投影到公共空间，最终的检索特征能够捕获干净且完整的语义信息。实验证明
PDF4 years ago