ACLApr, 2020
零样本学习的跨语言上下文主题模型
Cross-lingual Contextualized Topic Models with Zero-shot Learning
Federico Bianchi, Silvia Terragni, Dirk Hovy, Debora Nozza, Elisabetta Fersini
TL;DR本文介绍了一种零射击跨语言主题模型,利用迁移学习来处理多个语言的数据集,以解决传统基于词袋的主题模型所面临的单语言或巨大而稀疏的词汇表等问题,并评估了在不同语言中同一篇文章的主题预测的准确性和连贯性,结果表明所转移的主题是连贯且稳定的,具有潜在的未来研究方向。