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跨语言评估 ChatGPT 的数学能力
本文评估了 ChatGPT 在印地语、古吉拉特语和马拉地语等不同语言中的数学能力。我们探索了 ChatGPT 在多种自然语言中解决数学问题的能力，并使用思维链提示来确定它是否像在英语中那样增加了回答的准确性，并提供了当前的限制。
PDF2 months ago
GPT-3.5 用于语法错误修正
本文研究了在多种语言环境下，使用 GPT-3.5 进行语法错误纠正（GEC）的应用，包括零样本 GEC，针对 GEC 的微调，以及使用 GPT-3.5 对其他 GEC 模型生成的纠正假设进行重新排序。
PDF2 months ago
多语种实体链接基于密集检索
实体链接是将文本提及与相应实体连接的计算过程。本论文通过开发多个系统，证明了即使资源有限，也可以构建在多种语言中运作的竞争性神经网络实体链接系统，从而使实体链接更容易接近。
PDF2 months ago
解析情绪：针对语音情感识别的全面多语言研究
使用八种语音表示模型和六种不同语言，该研究首次全面评估了基于 Transformer 的语音表示模型在跨多种语言的语音情感识别中的性能，并通过探索性实验揭示了这些模型的内部表征。实验结果表明，相较于使用所有层的语音模型特征的系统，仅使用语音
PDFa year ago
ACL针对低资源依存句法分析定制的策略系统研究
研究多语言的低资源依存句法分析，提出了 5 种针对低资源场景的策略并对其进行了实验，发现这些策略可以有效提高在预训练模型中没包含语言的依存句法分析精度，最终成功运用在梵文等低资源语言中。
PDF2 years ago
ICML基于适配器的预训练方法用于高效可扩展的自监督语音表征学习
本文介绍了一种方法，可以将预先训练的自我监督（SSL）语音表示转移到多种语言中，使用适配器模块加快新语言任务的预训练，并在不遗忘先前语言表示的情况下学习新的音频 - 语言表示，然后应用这些语言表示进行自动语音识别。
PDF3 years ago
ACL零样本学习的跨语言上下文主题模型
本文介绍了一种零射击跨语言主题模型，利用迁移学习来处理多个语言的数据集，以解决传统基于词袋的主题模型所面临的单语言或巨大而稀疏的词汇表等问题，并评估了在不同语言中同一篇文章的主题预测的准确性和连贯性，结果表明所转移的主题是连贯且稳定的，具有
PDF4 years ago
EMNLP跨语言实体链接的多语言联合监督
本文提出了一种结合多种语言监督信息的跨语言实体链接方法，极大地提高了低资源语言中实体表达的识别准确率，在多语言环境下训练的模型也表现出了明显的优势。同时，在零样例和低资源情境下也做出了相应的分析，证明了该模型的鲁棒性与适用性。
PDF6 years ago
CVPR基于全卷积网络的多方向文本检测
该研究提出了一种使用全卷积神经网络对自然图像中的文本进行检测的新方法，通过综合考虑本地和全局线索，以分层的方式定位文本线。通过组合显著地图和字符组件来估计文本行假设，并使用另一个卷积神经网络分类器预测每个字符的质心，以去除误判。该方法适用于
PDF8 years ago
将半监督特征纳入非连续 Easy-First 成分句法分析中
该研究旨在将 EaFi 解析器的适应能力扩展至多种语言，同时利用 SPMRL 2014 共享任务所提供的无标签数据。
PDF10 years ago