ECCVApr, 2020
REVISE: 衡量和减轻视觉数据集中偏差的工具
REVISE: A Tool for Measuring and Mitigating Bias in Visual Datasets
Angelina Wang, Alexander Liu, Ryan Zhang, Anat Kleiman, Leslie Kim...
TL;DR本研究旨在解决机器学习模型中存在的数据偏见问题。我们开发了 REVISE 工具,可针对视觉数据集展开预防性分析。该工具可以从物体、人物和地理等三个层面揭示潜在的偏见,并对分析结果提出可操作的建议。