ACLApr, 2020

自然语言处理之中语言多样性与包容的现状和前景

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TL;DR本文通过考察各种语言在 NLP 会议上的代表情况以及它们之间的资源差异等多方面，旨在呼吁 ACL 社区关注当前语言技术和应用中存在的不平等现象，提高关注和支持那些缺乏资源的语言，推动语言技术和多语言交流的发展。
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发现论文，激发创造
  • 全球语言技术表现中的系统性不平等

    本论文介绍了一种估算全球语言技术的实用性的框架，并量化了 NLP 研究现状中存在的差异性，探讨了其相关的社会和学术因素，并为基于证据的政策制定提出了定制的建议，旨在促进更全球和公平的语言技术。

    Oct, 2021

  • 一些语言比其他语言更重要：深入探究 NLP 世界中的语言差异

    该论文通过对 NLP 领域不同语言间存在的差异进行综合分析，基于现有的说话人口和活力等方面的语言分类，研究数据资源、NLP/CL 研究、多语言网络平台和预训练多语言模型的分布情况，发现许多语言并未被覆盖，同时明显存在差异，对此提出了一些原因和建议。

    Oct, 2022

  • 一个国家，700 + 种语言：印度尼西亚少数语言与方言的 NLP 挑战

    该研究提供了关于印度尼西亚 700 多种语言的 NLP 研究现状的概述，突出了印尼 NLP 面临的挑战以及这些挑战如何影响当前 NLP 系统的性能。最后，我们提供一些推荐来发展印尼和其他语言的 NLP 技术。

    Mar, 2022

  • 构建数字语言鸿沟的桥梁

    AI 技术中的语言偏见是研究和开发方法论不公正的结果，我们提出了一项新的倡议，旨在通过技术设计和方法论，与当地社区进行眼球级的合作，减少语言偏见。

    Jul, 2023

  • 面向非洲语言的非洲中心化 NLP：现状与未来

    本文探讨了发展面向非洲语言的自然语言处理技术所面临的主要语言学和社会政治挑战，提出了基于非洲中心主义的技术开发思路和建议，并介绍了当前的研究、社区、数据集和工具。

    Mar, 2022

  • 低资源语言：现有工作回顾与未来挑战

    本文回顾了 NLP 领域中解决低资源语言问题的先前重要进展，并分析了未来研究方向中的潜在改进。

    Jun, 2020

  • 拉丁美洲土著语言的自然语言处理进展

    该论文聚焦于快速技术进步面前土著语言社区的边缘化问题，强调这些语言的文化丰富性以及它们在自然语言处理领域被忽视的风险。我们旨在弥合这些社区与研究人员之间的鸿沟，强调尊重土著社区观点的包容性技术进步的必要性。我们展示了拉丁美洲土著语言在自然语言处理方面的进展，以及涵盖拉丁美洲土著语言现状、它们在自然语言处理中的代表性，以及保护和发展它们所需要的挑战和创新的调查。该论文在理解拉丁美洲土著社区以及一般低资源土著社区的自然语言处理需求和进展方面对当前文献作出了贡献。

    Apr, 2024

  • 美洲土著语言的语言技术挑战

    本文回顾了关于美洲土著语言的研究、数字资源和现有的自然语言处理（NLP）系统。并呼吁在像美洲一样语言丰富和多样的区域开展 NLP 研究，以解决诸如远离语言和资源匮乏等主要挑战和研究问题。

    Jun, 2018

  • 自然语言处理中的 ' 类型多样性 ' 是什么？

    本研究系统地调查了涉及 “类型多样性” 的自然语言处理研究，发现并无固定的定义或标准。我们引入了几种度量标准来近似衡量语言选择的多样性，发现结果在各篇论文中差异很大。此外，我们证明了偏斜的语言选择可能导致对多语言性能的高估。我们建议未来的研究应当在 “类型多样性” 方面提供清晰的操作定义，以从经验证据上证明语言样本的多样性。

    Feb, 2024

  • 评估自然语言处理技术的包容性、公平性和可访问性：以印度语言为例的案例研究

    本文提出了一种评估范式，评估自然语言处理技术在多语言、公正性和包容性三个维度上的性能，并通过基尼系数评估了当前自然语言处理技术对印度语言的性能。同时，本文提出了一种优化资源分配的方法来改善性能，并呼吁使用多维度评估为构建语言多样且公平的技术做出贡献。

    May, 2022