ACLMay, 2022

评估自然语言处理技术的包容性、公平性和可访问性：以印度语言为例的案例研究

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TL;DR本文提出了一种评估范式，评估自然语言处理技术在多语言、公正性和包容性三个维度上的性能，并通过基尼系数评估了当前自然语言处理技术对印度语言的性能。同时，本文提出了一种优化资源分配的方法来改善性能，并呼吁使用多维度评估为构建语言多样且公平的技术做出贡献。
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发现论文，激发创造
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    Oct, 2022

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    Nov, 2022

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    Mar, 2022

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    通过采访 17 位在澳大利亚从事或支持土著和 / 或托雷斯海峡岛民社区语言技术项目的研究人员，本文探讨了在为土著语言构建 NLP 技术时的伦理考虑，并建议 NLP 研究人员应关注与土著社区的互动过程，而不仅仅关注去语境的产物。

    Feb, 2024

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    Feb, 2023