Apr, 2020
核逼近的随机特征:算法、理论及其它
Random Features for Kernel Approximation: A Survey on Algorithms, Theory, and Beyond
Fanghui Liu, Xiaolin Huang, Yudong Chen, Johan A.K. Suykens
TL;DR本篇论文系统地回顾了过去十年中随机特征方面的研究进展,包括算法特点、理论结果、基准测试数据集上的表现、分类预测性能等,并探讨了随机特征与深度神经网络之间的关系,有望成为感兴趣的从业者应用代表性算法和理解理论结果的用户指南,并为这个领域的未来研究方向提供一些启示。