Apr, 2020

设计最优实验：质子康普顿散射的应用

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TL;DR本文提出了一种贝叶斯方法来优化实验设计，应用于质子 Compton 散射，评估了对特定观测值进行特定动力学测量的信息增益，并证实了新数据对缩小不确定性的相对作用量。
bayesian approachproton compton scatteringchiral effective field theoryobservablesexperimental design
发现论文，激发创造
  • 在多轻子末态中，探测与 Z 玻色子关联产生的顶夸克有效场论算符

    在多个轻子末态中利用有效场论框架下的一个或两个顶夸克与 Z 玻色子的关联产生过程，搜索新的顶夸克相互作用。使用机器学习技术提高灵敏度，并在数据拟合中同时适应五个 Wilson 系数。结果表明所有结果均符合 SM 预期。

    Jul, 2021

  • 带电轻子味破缺：实验和理论导论

    该文介绍了在标准模型之外的新物理中，带电轻子味道违反过渡是明显的信号。Mega 实验室使用 μ 到 eγ 衰变研究了此类过程的存在性，未发现肯定证据。未来十年计划进行几项实验以追寻 μ 到 eγ，μ 到 eee，μ 到 e 在核中的转化，以及涉及 τ 的过程。

    Aug, 2017

  • 用机器学习限制有效场论的指南

    利用粒子物理过程的潜在空间结构，利用增强数据训练神经网络，从而实现在加速器实验中约束理论参数的多种推理技术，这些新技术比传统方法基于直方图的方法放置了更强的限制。

    Apr, 2018

  • 中微子 - 核散射的现状和挑战：NuSTEC 白皮书

    本综述详细讨论了中微子与核相互作用，特别是核效应，对通过确定振荡参数来测量中微子性质的影响，并指出了各种潜在的物理过程及需要改进的方面。

    Jun, 2017

  • 基于深度学习方法获取的电子 - 碳散射数据的实证适应

    利用神经网络框架，我们基于两种不同的方法得到了模型无关参数化和相应的不确定性，并将其与实验测量和理论预测进行了比较。结果显示，与基于辍学算法的方法相比，第一种统计方法具有更好的插值和外推能力。

    Dec, 2023

  • 普朗克 2018 年结果。V. CMB 功率谱和可能性

    本文介绍了 2018 年 Planck 星际物质微波背景 (CMB) 可能性，使用类似于 2015 年的混合方法，包括在低和高多极限上采用不同的近似，并实施了几种方法和分析的改进。该可能性提供了一个强有力的工具来限制宇宙模型，并为未来 CMB 观测提供了一个参考。

    Jul, 2019

  • 银河系弥散连续伽玛射线

    本文探讨了宇宙线的传播模型，研究伽马射线，宇宙线，电子、正电子和电子辐射等等，并提出了一个大的电子 / IC 晕轮廓以重现伽马射线的高纬度变异，以及讨论了暗物质的标记。

    Nov, 1998

  • 基于深度学习的室温半导体辐射探测器中的伽玛光子相互作用分类

    报道了一种深度学习分类器 CoPhNet，该分类器能够区分 CdZnTeSe（CZTS）半导体探测器中的康普顿散射和光电相互作用的 γ/ X 射线光子。该模型使用模拟数据进行训练，模拟了实际的 CZTS 探测器脉冲，并使用模拟和实验数据进行验证，结果表明 CoPhNet 模型能够在模拟测试集上实现较高的分类准确性。此工作为开发下一代高能 γ 射线探测器以实现更好的生物医学成像打下了坚实基础。

    Nov, 2023

  • 使用振幅神经网络优化强子对撞机模拟

    本文研究使用神经网络逼近矩阵元的方法进行精密现象学研究，比较其与传统模拟技术的效果可以实现模拟时间缩短，且在标准观测方面有很好的一致性。

    Feb, 2022

  • 部分子密度和碎裂函数的同时蒙特卡罗分析

    本文采用蒙特卡罗方法，综合分析高能量粒子之间以及粒子与带电子和带荷强子的散射数据，结合半含深度弹性散射和单含 $e^+ e^-$ 湮灭数据，并通过新的多步拟合策略和更灵活的参数化方法得出了 JAM20-SIDIS 解析的 PDF 和 FF，通过这种方法，我们能够约束分裂函数的口味相关性，并确认了以前观察到的奇怪夸克分布的压制。此外，这种匹配因素化描述可用于改进各种过程中粒子相关函数的普适性研究，包括横向动量依赖分布。

    Jan, 2021