Apr, 2020

边缘智能的 6G 白皮书

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TL;DR本文提供了 6G 边缘智能的愿景，着重探讨了边缘计算基础设施和平台、数据和边缘网络管理、边缘软件开发以及 ML / AI 算法的实时和分布式训练等方面的内容，旨在实现带有安全、隐私、定价和最终用户方面的智能边缘服务。我们的主要目标是从物联网向智能物联网转变，并提供 6G 智能边缘的发展路线图。
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发现论文，激发创造
  • 6G 的边缘人工智能：愿景、实现技术和应用

    本文介绍了一种将模型训练和推断能力嵌入到网络边缘的边缘人工智能技术，为 6G 提供了一种优化网络效率、效果、隐私和安全的解决方案，并提出了新的无线网络设计原则、面向服务的资源分配优化方法、端到端的架构以支持边缘人工智能。

    Nov, 2021

  • 人工智能驱动的智能 6G 网络

    这篇文章提出了一种基于人工智能的 6G 网络智能架构，用于实现知识发现、智能资源管理、自动网络调整和智能服务提供。作者还回顾和讨论了 AI 技术在 6G 网络中的应用，并详细阐述了如何利用 AI 技术有效地优化网络性能，包括 AI 支持的移动边缘计算、智能移动和切换管理以及智能频谱管理。另外，作者强调了重要的未来研究方向和 AI-enabled 6G 网络的潜在解决方案，包括算法鲁棒性、计算效率、硬件开发和能源管理等。

    Dec, 2019

  • 边缘人工智能

    本文探讨了物联网、边缘计算、5G 移动通信、人工智能 / 机器学习等技术在支持实时应用和满足复杂多样化的应用需求方面的潜力和挑战。

    Dec, 2020

  • 6G 路线图 -- 人工智能赋能的无线网络

    本文讨论了 6G 的潜在技术以支持移动人工智能应用，并探讨了能够设计和优化 6G 架构、协议和运营的 AI 启用方法。

    Apr, 2019

  • 6G 自学边缘智能技术探索

    本文旨在探讨 6G 边缘本地人工智能网络中的关键需求和挑战，并介绍了一种基于自我监督生成对抗网络的自学习体系结构，可以在网络边缘实现自动数据学习和合成，实现较大的性能提升。最后，讨论了自学习可实现的未来趋势和关键研究问题。

    Oct, 2020

  • 边缘智能：通过边缘计算打通人工智能的最后一公里

    通过深度学习的突破，将计算任务和服务从网络核心推向网络边缘的边缘计算成为一种新兴范式，旨在利用边缘大数据的潜力，本文综述了最近关于边缘智能的研究进展，并讨论了未来的研究机会。

    May, 2019

  • 边缘智能：边缘计算与人工智能的汇合

    本文探讨了新兴的边缘计算范式和人工智能应用之间的交叉，提出了边缘智能的新概念，并从广泛的视角阐述了核心概念和研究规划，为未来的边缘智能研究提供了必要的背景。

    Sep, 2019

  • 边缘智能无线网络

    本文探讨了边缘机器学习的关键构建块，神经网络架构的不同分裂及其内在的权衡，以及来自广泛数学学科的理论和技术促进因素，最终呈现了几个关于各种高风险应用的案例研究，展示了边缘机器学习在发挥 5G 及其以后的全部潜力方面的有效性。

    Dec, 2018

  • 6G：下一个领域

    这篇论文旨在通过对第五代移动通信网络的现状进行缺口分析，预测未来服务如全息界面、环境感知智能、人工智能的广泛引入，以及可见光通信和太赫兹技术的整合，来激励移向第六代移动通信网络

    Jan, 2019

  • 无线通信网络中的机器学习 6G 白皮书

    本文着眼于机器学习在无线通信领域的应用，分析了其对 6G 网络的影响，提出了在 6G 网络各层使用机器学习方法解决问题的前景以及使用 ML 进行无线网络的零触碰优化的有趣方面，并针对每个部分提出了有价值的研究问题。

    Apr, 2020