May, 2020
COVID-19 公众情绪分析及基于机器学习的推文分类
COVID-19 Public Sentiment Insights and Machine Learning for Tweets Classification
Jim Samuel, G. G. Md. Nawaz Ali, Md. Mokhlesur Rahman, Ek Esawi, Yana Samuel
TL;DR通过对新冠病毒相关的推特数据进行情感分析和机器学习分类研究,对美国公众持续恐慌的情感变化进行监测和分析,结果表明短推特使用 Naive Bayes 算法能得到 91% 的分类准确率。