本研究提出了一种自动生成 RDF 知识图谱的方法，使用 RDF Mapping Language 制定映射断言并实现优化的部署计划，以提高 RML 兼容引擎的性能。

Jan, 2022

个人知识图谱（PKG）是一种为个人提供将其碎片化个人数据存储和 consololidate 到中心位置的方法，既提高了服务个性化，又保持了完全用户控制。本文通过提出一个完整的解决方案来解决实用的具有用户友好界面的 PKG 实现的缺失。我们的方法包括（1）面向用户的 PKG 客户端，使终端用户可以通过自然语言语句轻松管理其个人数据，并且（2）面向服务的 PKG API。为了解决在 PKG 中表示这些语句的复杂性，我们提出了一种基于 RDF 的 PKG 词汇表，并支持访问权限和来源的属性。

Feb, 2024

我们提出了一种基于知识图谱和语义网络技术的 Vision Knowledge Graph（VisionKG），用于链接、组织和管理具有异构特征的视觉数据集，提供简单访问和查询不同格式和分类法的最新视觉数据集，增强语义丰富性并通过 SPARQL 提供多种数据检索与探索服务，集成了 30 个数据集和四个流行 CV 任务，展示了在 CV 流程中的多种应用场景。

Sep, 2023

本篇论文探讨了知识图谱的构建与查询，结合深度学习、信息检索和自然语言处理等学科展开研究，提出了一些新的挑战和机会。

May, 2023

知识图谱是多样化知识的结构化表示方式，广泛应用于各种智能应用。本文综述了各种类型的知识图谱（静态、动态、时态和事件型）的演化以及知识提取和推理技术，并介绍了不同类型知识图谱的实际应用，包括金融分析的案例研究。最后，我们提出了关于知识工程未来方向的观点，包括将知识图谱和大型语言模型的能力结合以及知识提取、推理和表示的发展。

Oct, 2023

该研究提出了一个本体重塑方法，将本体转化为更好地反映底层数据并帮助构建更好的知识图谱的知识图谱模式，从而解决工业分析中的低质量知识图谱可能带来的问题，由此提高了 SPARQL 查询的训练效率和知识图谱的可扩展性。

Sep, 2022

本文提出语义知识图谱（SKG）来集成抽象和其他元信息中的语义概念以表示语料库，并利用半监督流程进行实体抽取和实体标准化，以及设计了一个数据流系统来展示如何灵活和交互地进行各种语义查询。最后，在可视化文献的基础上进行研究并提供现实世界的用例来展示 SKG 的有用性。

Jun, 2023

本文提出了 KGQAn，一个通用的 QA 系统，它不需要为每个目标 KG 进行定制，而是采用一种新颖的形式化方法将问题理解为一个文本生成问题，并通过神经序列到序列模型将问题转换为中间抽象表示。我们还开发了一个即时链接器，在查询时间使用 RDF 存储的公共可访问 API 和现有索引将抽象表示映射到特定 KG 的 SPARQL 查询，而无需任何预处理。我们在几个真实的 KG 上进行的实验表明，KGQAn 易于部署，对于任意的 KG 表现良好，优于现有的 QA 系统。

Mar, 2023

本研究提出了一个原型系统 GPToLODS，使用它可以将 ChatGPT 的回答与 RDF 知识图谱相结合，验证问题答案的事实真伪并实时自动强化回答。

Apr, 2023

本文提出了一个实用的知识图谱策划框架，包括度量质量、验证和清理任务、查重和融合策略，旨在优化知识图谱质量。

Aug, 2022