Feb, 2024

PKG API：个人知识图谱管理工具

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TL;DR个人知识图谱（PKG）是一种为个人提供将其碎片化个人数据存储和 consololidate 到中心位置的方法，既提高了服务个性化，又保持了完全用户控制。本文通过提出一个完整的解决方案来解决实用的具有用户友好界面的 PKG 实现的缺失。我们的方法包括（1）面向用户的 PKG 客户端，使终端用户可以通过自然语言语句轻松管理其个人数据，并且（2）面向服务的 PKG API。为了解决在 PKG 中表示这些语句的复杂性，我们提出了一种基于 RDF 的 PKG 词汇表，并支持访问权限和来源的属性。
personal knowledge graphsservice personalizationuser-friendly interfacespkg clientrdf-based pkg vocabulary
发现论文，激发创造
  • 个人知识图谱生态系统：调查和研究路线图

    本文提出了一个面向个人知识图谱 (PKG) 的生态系统，旨在解决 PKG 的普及化挑战，设计了一个统一的 PKG 框架，并综合了现有工作，分析其在该框架下的地位及挑战与机遇。

    Apr, 2023

  • KGTK: 大型知识图谱操作与分析工具包

    本文介绍 KGTK 工具集，它是一个数据科学中心化的工具集，旨在表示、创建、转换、增强和分析知识图谱。通过以表格形式表示图形并利用为数据科学应用程序开发的流行库，可以让更广泛的开发人员轻松构建其应用程序的知识图管道。

    May, 2020

  • 构建 PubMed 知识图谱

    通过多源数据的整合与深度学习生物实体提取方法，我们构建了一个 PubMed 知识图谱（PKG），可用于衡量学术影响、知识使用和传递，以及通过与生物实体的联系，帮助我们对作者和机构进行档案概述。

    May, 2020

  • 电子商务产品知识图谱嵌入

    本文提出一种新的产品知识图谱嵌入方法，用于学习电子商务中作为产品知识的内在产品关系，并在真实世界数据集上验证其性能。

    Nov, 2019

  • 基于患者的知识图谱研究：现有方法、挑战和应用综述

    病患中心知识图谱（PCKGs）是医疗保健领域的重要转变，通过以整体性和多维度的方式映射患者的健康信息，聚焦于个体化患者护理。这篇文献综述探讨了 PCKGs 的方法学、挑战和机遇，以及它们在整合不同医疗保健数据和通过统一的健康视角增强患者护理方面的作用。此外，本文还讨论了 PCKG 发展的复杂性，包括本体设计、数据整合技术、知识提取以及知识的结构化表示等。文章强调了推理、语义搜索和推理机制等先进技术在构建和评估可行的 PCKGs 时的重要性，并进一步探讨了 PCKGs 在个体化医学中的实际应用，强调了它们在改善疾病预测和制定有效治疗计划方面的重要性。总体而言，本文提供了关于 PCKGs 当前技术和最佳实践的基础视角，指导未来在这一动态领域的研究和应用。

    Feb, 2024

  • 自然语言处理中知识图谱十年调研

    对自然语言处理中知识图谱相关研究领域进行综合调研，总结任务分类、相关贡献和研究进展，并提出了未来研究方向

    Sep, 2022

  • PKGM：面向电子商务应用的预训练知识图谱模型

    该论文提出了一种基于预训练的知识图谱模型（PKGM）来解决电商平台中商品知识图谱的不完整问题，并通过在知识相关的任务中提供服务向量来提高知识服务的性能。

    Mar, 2022

  • 知识图谱查询

    本篇论文探讨了知识图谱的构建与查询，结合深度学习、信息检索和自然语言处理等学科展开研究，提出了一些新的挑战和机会。

    May, 2023

  • VisionKG：通过知识图谱释放视觉数据集的力量

    我们提出了一种基于知识图谱和语义网络技术的 Vision Knowledge Graph（VisionKG），用于链接、组织和管理具有异构特征的视觉数据集，提供简单访问和查询不同格式和分类法的最新视觉数据集，增强语义丰富性并通过 SPARQL 提供多种数据检索与探索服务，集成了 30 个数据集和四个流行 CV 任务，展示了在 CV 流程中的多种应用场景。

    Sep, 2023

  • SKG: 一种用语义知识图谱对学术论文进行信息检索和分析的通用框架

    本文提出语义知识图谱（SKG）来集成抽象和其他元信息中的语义概念以表示语料库，并利用半监督流程进行实体抽取和实体标准化，以及设计了一个数据流系统来展示如何灵活和交互地进行各种语义查询。最后，在可视化文献的基础上进行研究并提供现实世界的用例来展示 SKG 的有用性。

    Jun, 2023