Jun, 2020
自主车应用深度学习部件不确定性估计方法比较
A Comparison of Uncertainty Estimation Approaches in Deep Learning Components for Autonomous Vehicle Applications
Fabio Arnez, Huascar Espinoza, Ansgar Radermacher, François Terrier
TL;DR本文研究了自主车辆在安全关键任务中使用神经网络时,面临的不可避免的误差问题,并给出了一些用于评估这种不确定性的方法和指标,比较了各种不确定性量化方法在特定 AV 任务和类型的优劣。