使用基于张量的新型方法可以非参数化地精确估计毫米波信道，即使没有明亮反射成分，进而利用漫反射路径定位和映射，解决了传统方法在角度或时延差异很大的情况下，导致的偏差问题。

Dec, 2019

本文提出了一种新的协作车辆定位和无线电环境建图的方法，其中包括多模型概率假设密度滤波器和地图融合例程，能够考虑不同类型的物体和不同的视野，模拟结果证明了所提出方法的性能。

Aug, 2019

基于射频信号和几何特征的多路复信道机制关联定位的 SLAM 算法，将模糊传播和 PC 特征关联抽象为虚拟锚点和物理锚点，并用贝叶斯模型和因子图表示定位问题，实现了对移动体和虚拟锚点位置的联合估计。该算法具有低计算复杂度和良好的规模性，并在室内环境中的实验中表现出优秀的性能。

Jan, 2018

本论文研究了对 5G 移动通信系统手 off、空气界面设计、波束成形和 MIMO 产生影响的无线电传播机制，探讨了毫米波的小尺度时空衰落特征，以及在 LOS 和 NLOS 条件下的接收电压幅度的空间自相关性。

Jul, 2017

通过利用接收信号强度数据并利用环境的几何结构联合构建无线电地图和虚拟环境，该论文提出了一种机器学习方法，用于快速构建 5G 及以后无线通信系统的信道模型。实验证明，该模型在重建 3D 虚拟环境方面表现出色，并在无线电地图构建方面优于现有方法，准确性提高了 10%-18%。同时，该模型在转移到新环境时可以减少 20% 的数据和 50% 的训练时期。

Mar, 2024

本文提出一种整合了机器学习和协调波束成形技术的解决方案，以克服毫米波系统中窄波束的使用以及高度移动用户在基站之间切换等挑战，并支持高度移动的毫米波应用，同时实现可靠的覆盖、低延迟和可忽略的训练开销。

Apr, 2018

SLAM 通过利用 Sub-path Linear Approximation Model (SLAM) 方法加速扩散模型，从而实现高质量图像生成，克服了现实场景中推理速度缓慢的问题，提供了一种新的加速方法。

Apr, 2024

简化的环境信息在无线信号传播预测中提供了高效而有效的解决方案，通过使用方便且准确的障碍物深度作为预测模型，可用于传播建模、无线部署和频谱规划。

May, 2024

本文提出了一种通过交叉模态学习实现密集准确的毫米波雷达点云构建的新方法，并通过广泛的基准比较和实际实验验证了其优越性能和泛化能力。

Mar, 2024

本文详细研究了毫米波多场景、多频段下的 MIMO 信道测量，提出了相应的信道模型，为 B5G 通信系统在室内热点、室外和车联网场景的部署提供重要参考。

Jul, 2020