Jun, 2020
基于路径积分的图神经网络卷积与池化
Path Integral Based Convolution and Pooling for Graph Neural Networks
Zheng Ma, Junyu Xuan, Yu Guang Wang, Ming Li, Pietro Lio
TL;DR该研究提出了一种基于路径积分的图神经网络 (PAN),通过引入可学习的路径权重,相当于引入了最大熵随机游走,将图卷积和池化映射到了新的过渡矩阵上,其中的对角线项与子图中心度密切相关,提供了一种自然且适应性强的池化机制。PAN 可用于各种图数据大小和结构不同的情况,并在各种图分类 / 回归任务上取得了最先进的性能。