本论文提出应用智能反射面技术的多组组播通信系统下行链路中，通过联合优化基站预编码矩阵和反射元件的反射系数来最大化各组的和速率，其中所介绍的算法在计算复杂度和收敛性方面有很好的效果，并证明该技术在频谱利用率和能量效率方面具有优越性。

Sep, 2019

本文提出了一种基于多智能反射表面的深度强化学习算法来解决多小区网络中的有效率优化问题，改善了固定用户设备功率和最大比合并等基线方法的性能。

Nov, 2020

本论文提出了一种新的算法，通过联合设计接入点的主动发射预编码和智能反射表面的被动反射系数，最大化多用户系统的可达数据传输速率，其中包括探讨了在反射幅度控制时，传输效果受到 CSI 误差影响的特性。

May, 2020

本文研究了点对点 IRS 辅助多输入单输出通信系统中 AP 波束赋形器以及 IRS 相移的联合优化，提出了固定点迭代和流形优化技术两种有效算法，其不仅能够提高频谱效率，而且计算复杂度更低。仿真结果表明，在无线系统中部署大规模的 IRS 较增加 AP 天线阵列的效率更高，可以提高频谱和能量效率。

Apr, 2019

本文中考虑了使用智能反射面技术的多用户多输入单输出（MISO）下行通信系统，以最大化所有用户的加权和速率，并且提出了三种具有封闭形式表达式的高效算法来优化反射面的无源波束成形。

May, 2019

本论文提出了一个新的算法，通过优化基站的信号波束和智能反射面的相移矩阵，在 IRS 辅助的非正交多址网络中最小化下行传输功率，以提高无线网络的能量和频谱效率，仿真结果表明该算法的性能比现有算法更好。

Jun, 2019

该论文提出了一种智能反射面辅助毫米波通信方案，通过联合优化个体设备功率，多用户检测矩阵和被动波束成形来实现多用户毫米波系统中用户功率的最小化。使用了交替优化框架来支持同步迭代优化三个子问题，其中采用闭合形式表达了功率和多用户检测向量的更新。提出了一种新的解决方案，基于交替方向乘子法（ADMM），将方案的配置形式化为分数规划（SIMin），并将配置解释为延迟残留最大化问题，并通过设计新的复杂圆曼德尔优化（CCMO）方法高效地解决。最后，数值结果证实了该算法在功率节约方面的可行性和有效性，与现有的半定松弛技术相比。

Dec, 2019

本文考虑了一个 RIS 辅助的多用户 MISO 下行通信系统，通过联合设计 AP 的波束成形和 RIS 元件的相位向量，旨在最大化所有用户的加权和速率，使用分数规划技术提出低复杂度算法得到联合设计问题的稳态解。

Dec, 2019

本文提出了在多个蜂窝边界调用智能反射表面（IRS）来协助下行传输，同时减轻干扰问题，通过联合优化基站（BS）的有源预编码矩阵和 IRS 的相位差来最大化所有用户的加权和速率（WSR）。我们为解决非凸问题先将其简化为一个等效问题，再使用块坐标下降（BCD）算法来求解，并在固定相位差时获得最优预编码矩阵。同时，本文提出了两种有效算法，即主次式最小化（MM）算法和复圆流形（CCM）方法来解决相位差优化问题。结果证明在提高蜂窝边缘用户性能方面引入 IRS 的优势。

Jul, 2019

本文提出了一种实用的传输协议，用于智能反射面增强的正交频分复用系统，执行信道估计和反射优化，以实现 IRS 的被动波束成形增益。

Sep, 2019