ACLJul, 2020

ISA: 智能购物助手

PDF
TL;DR本文介绍了一个名为 ISA 的、基于移动设备的智能购物助手，旨在通过计算机视觉、语音处理和自然语言处理等先进技术提高实体店购物体验。用户只需拍摄或扫描感兴趣的商品条码，并与助手交流即可获取商品信息、购买指引或其他类似商品推荐等。我们采用数据驱动方法构建 ISA 的自然语言处理引擎，引擎表现优异。
isaintelligent shopping assistantcomputer visionspeech processingnatural language processing
发现论文，激发创造
  • 使用产品元数据为对话式购物助手提供问题建议

    通过使用大型语言模型（LLMs），我们提出了一个框架，可以自动生成与产品有关的上下文、有用、可回答、流畅且多样化的问题，并建议这些问题给客户作为帮助和提示，从而实现更顺畅、更快速、减少对话开销和摩擦的购物体验。

    May, 2024

  • ChatShop: 与语言代理商进行交互式信息搜索

    我们使用网络购物任务作为示例，将其重新定义为一个信息检索任务，并引入购物者角色作为一个受限通信通道，以此来评估语言智能代理系统探索和积累信息的能力。我们的实验证明，该任务能够有效地评估代理系统通过多轮交互获取和积累信息的能力。同时，我们发现基于 LLM 模拟的购物者在错误模式方面与真实人类购物者存在相似性。

    Apr, 2024

  • AliMe Assist: 面向创新电商体验的智能助手

    AliMe Assist 是一种基于问答技术的智能助手，主要应用在电子商务领域，提供售前、售后服务和聊天服务，支持语音和文字输入及带有上下文的多轮交互，并且能够解决 85% 的客户问题。本文介绍了系统和底层技术，并且分享了在电子商务领域的实际问答经验。

    Jan, 2018

  • 销售点的数字助理

    该研究调查了在零售环境中部署语音用户界面（VUI）驱动的数字助手，并评估其对客户参与和服务效率的影响。研究探讨了数字助手如何通过先进的对话能力和多语言支持来增强用户互动。通过将数字助手整合到高交通量的零售环境中，我们评估了它在改善客户服务质量和运营效率方面的有效性。实验期间收集的数据显示对客户互动产生了不同的影响，揭示了数字助手技术在面向客户角色中的未来优化的见解。该研究有助于了解客户关系领域的数字转型策略，强调现代零售店的服务灵活性和用户导向设计的需求。

    Jun, 2024

  • 通过对话助手的多用途智能流程自动化

    本文介绍在缺乏结构化训练数据的真实工业场景中实现智能过程自动化 (IPA) 交谈助手的挑战，以及使用迁移学习方法重新实现自动化系统多个组件，从而为用户提供结构化且在某种程度上标记的培训数据。

    Jan, 2020

  • 设备上的智能助手语言理解

    近期，手机和其他个人设备上运行个人数字助手成为可能。本文描述了在设备上运行的自然语言理解系统的设计。与基于服务器的助手相比，该系统更具隐私性、可靠性、速度更快、表达能力更强且更准确。我们描述了关于架构和技术的关键选择。例如，对话系统文献中的一些方法在部署环境中难以长期维护。希望通过分享我们的实践经验，能够为未来的研究工作提供有益信息。

    Aug, 2023

  • 基于实体链接的智能搜索算法 ISA-bEL

    本文介绍了一个基于实体、知识图谱和链式实体的自然语言处理流程，旨在将用户意图转化为关键实体，以便在知识图谱中搜索顶层聚合概念，避免在基于意图或检索算法的流程中丢失重要信息。

    May, 2022

  • 面向高等教育的跨平台和课程导向的智能助手

    通过提供弹性的教育模式建议，基于 GPT-3 的智能教育辅助框架被研发，能够自动生成课程助手，可以回答与教学相关的问题，降低教师和助教的工作量同时提高学生获得课程相关信息的机会。

    Feb, 2023

  • 在产品问答中识别购物意图用于主动推荐

    语音助手在电子设备中广泛使用，但如何让语音助手主动向用户提供建议尚未得到充分关注。本文针对电子商务领域中的购物产品问题进行了研究，通过识别用户的购物需求，语音助手能够提供产品或交易建议，提升购物体验。通过使用用户的购物历史数据，我们提出了一种基于 Mixture-of-Experts (MoE) 模型的新型特征，能够准确识别购物产品问题，取得了较高的 F1 得分。在实际用户中进行在线评估，我们能够实时识别购物产品问题并向用户推荐购物动作，提高用户加入购物清单的比率。

    Apr, 2024

  • ShelfHelp: 提升人类独立视觉操控能力的社交辅助机器人拐杖

    通过本研究，我们提出了一个社交型辅助机器人系统 ShelfHelp，并将我们新颖的技术解决方案应用于在导航任务中增强仪器化拐杖的功能，以提升具有视觉障碍的人在超市独立购物的能力。通过人体试验，我们展示了 ShelfHelp 在定位和提供有效操作指导方面的成功，并通过诸如能力、智能程度和易用性等积极主观指标验证了系统的高效性和有效性。

    May, 2024