Feb, 2023

面向高等教育的跨平台和课程导向的智能助手

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TL;DR通过提供弹性的教育模式建议，基于 GPT-3 的智能教育辅助框架被研发，能够自动生成课程助手，可以回答与教学相关的问题，降低教师和助教的工作量同时提高学生获得课程相关信息的机会。
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发现论文，激发创造
  • 高等教育中基于人工智能的智能助手实现个性化和自适应学习

    该论文提出了一种新颖的框架，即人工智能增强型智能助手（AIIA），用于个性化和自适应的高等教育学习。AIIA 系统利用先进的人工智能和自然语言处理技术，创建了一个互动和吸引人的学习平台，通过提供易于获得信息、促进知识评估和提供个性化学习支持来减轻学习者的认知负担，以满足个体需求和学习风格。

    Sep, 2023

  • 我希望这是一个助手，而不是教师：远程学习学生对人工智能数字助理的客户视角要求

    通过采用混合方法，研究了数名在线和远程学习学生对假想智能助手（AIDA）设计的认知。所有参与者对使用此类人工智能工具在学习过程中的实用性达成了一致，同时还提到了实时帮助和问题解答、学术任务支持、个性化和可访问性，以及情感和社交支持等方面的优点。与实施 AIDA 相关的关切包括伦理和社会影响、数据隐私和使用、操作挑战、学术完整性和滥用问题以及教育的未来。探讨了面向人工智能定制系统设计的相关启示。

    Feb, 2024

  • 软件工程教育中的 AI 辅导

    利用 GPT-3.5-Turbo 模型作为 AI 导师的自动化编程评估系统中，利用经验数据和探索性调查发现了不同用户类型以及与 AI 导师的交互模式，总结了实时反馈和可扩展性等优势，但也指出了一些挑战，例如通用回答和学生对使用 AI 导师时学习进展受限的担忧。这项研究为教育中人工智能的作用增加了有益的话题。

    Apr, 2024

  • 高等教育中电子工程课程的 AI 辅助学习

    该研究评估了 ChatGPT 作为人工智能教学和学习支持工具在一所亚洲国家的集成电路系统课程中的有效性，通过完成不同类型的问题和评估 ChatGPT 的回应来获得有价值的见解，以进一步调查。该研究的目标是评估 ChatGPT 在工程教育中提供见解、个性化支持和互动学习体验的能力。该研究包括对不同利益相关者（学生、讲师和工程师）的评估和反思。研究结果揭示了 ChatGPT 作为人工智能工具的益处和局限性，为技术学科中创新的学习方法铺平了道路。此外，该研究有助于我们对教育部门数字化转型的理解。

    Nov, 2023

  • 借鉴助教的分阶段学习编程：探索 AI 助教的潜力

    最近 AI 生成模型的进展使得像 ChatGPT 这样的对话模型成为可行的助教候选人。我们通过研究初学者与助教在子目标学习环境中的互动，来探讨在初级编程教育中使用生成 AI 作为助教的实际性。为了比较学习者与 AI 和人类助教的互动和感知，我们进行了一项针对 20 名初级编程学习者的受试研究。学习者通过在助教的指导下制定子目标和子解决方案来解决编程任务。我们的研究表明，学习者在比分和 AI 助教相当的情况下能够更快地解决任务。学习者对 AI 助教的感知在回复的速度和全面性、对话的有益性、困难度和满意度方面与人类助教相当。最后，我们通过对聊天记录的分析，提出了更好地设计和利用生成 AI 作为编程教育助教的指导原则。

    Sep, 2023

  • Iris：计算机科学教育的 AI 驱动虚拟导师

    虚拟辅导员 Iris 是一个聊天型的基于人工智能技术的工具，集成到交互式学习平台 Artemis 中，为大规模教育环境中的计算机科学学生提供个性化、上下文感知的辅助。Iris 通过引入多种提示和问题，避免提供完整答案，培养学生独立解决问题的能力。经实证评估发现，学生普遍认为 Iris 有效，因为它能理解问题、提供相关支持并促进学习过程。尽管学生普遍将 Iris 视为编程练习和作业的有价值工具，并且在计算机考试中也对解决编程任务感到自信，但学生们仍然将 Iris 视为人类辅导员的补充，而非替代工具。然而，Iris 为学生提供了一个可以自由提问而不被他人评判的空间。

    May, 2024

  • 智能导师：在 Teams 中利用 ChatGPT 和 Microsoft Copilot Studio 提供生成式人工智能学生支持和反馈系统

    利用自然语言处理和机器学习的进展，该研究探讨了在 Microsoft Teams 平台上将 ChatGPT API 与 GPT-4 模型和 Microsoft Copilot Studio 结合，开发智能辅导系统的可能性。该系统旨在为学生提供即时支持，根据学习者的进展和反馈动态调整教育内容，并解释学生的问题、提供个性化的反馈，并促进学习过程。初步实施突显了该系统在提升学生的动力和参与度方面的潜力，同时为教育者提供了对学习过程的关键洞察力，从而推广了个性化的教育体验并增强了教学效果。

    May, 2024

  • ChatGPT 在初级编程课程中是否能担任助教的角色？

    研究论文探讨了在一个初级编程课程中使用 ChatGPT 作为虚拟助教的潜力，并通过比较其与人类助教在一些助教功能上的表现来评估 ChatGPT 的能力。论文结论中讨论了将 ChatGPT 纳入计算机教育中对自动分级、个性化学习和教学支持的影响。

    Dec, 2023

  • 32 个大学课程中对话式人工智能的感知、表现和可检测性

    该研究比较了 ChatGPT 和 32 门大学课程学生的表现，发现 ChatGPT 在许多课程中的表现相当，甚至优于许多学生。此外，其使用也难以被 AI 文本分类器可靠地检测出来，并且出现了学生使用该工具和教育者将其视为抄袭的共识，这些发现为 AI 融入教育框架的政策讨论提供了指导。

    May, 2023

  • 探索 ChatGPT 在本科计算机科学课程中作为学习和评估工具的应用：机遇与挑战

    本研究论文讨论了将人工智能用于高等教育中的教学与学习，并以 ChatGPT 作为工具，以计算机科学基础编程课程为例进行了教学和评估的探讨，结果显示使用 ChatGPT 的学生在得分上有优势，但提交的代码存在不一致和不准确的情况。

    Apr, 2023