Jul, 2020
大规模物品推荐的自监督学习
Self-supervised Learning for Large-scale Item Recommendations
Tiansheng Yao, Xinyang Yi, Derek Zhiyuan Cheng, Felix Yu, Ting Chen...
TL;DR提出了一种用于大规模商品推荐的多任务自监督学习(SSL)框架,通过学习商品特征的潜在关系来解决标签稀疏性问题,并通过数据增强方法提高模型泛化性能,结果表明此框架可以显著提高推荐系统的商业指标,在模型得到很少监控的情况下特别有效。