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item representation learning
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冷启动内容推荐的通用项目表示学习
冷启动商品推荐是推荐系统中一个长期存在的挑战，常见的解决方法是使用基于内容的方法，然而，多种形式的原始内容中的丰富信息尚未充分利用。本文提出了一种面向冷启动推荐的领域 / 数据无关商品表示学习框架，通过采用基于 Transformer 的架
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2 months ago
基于图像的端到端时尚推荐
本研究提出了一种简单而有效的基于属性注意力模型，利用图片特征进行更好的项目推荐，结果显示比所有最先进的基于图片的模型都要优秀。
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2 years ago
VRKG4Rec：基于虚拟关系知识图谱的推荐系统
本文提出了一种 VRKG4Rec 模型，该模型能够明确地区分不同关系对于项表示学习的影响，并采用本地加权平滑机制对节点进行编码，同时使用这种机制在用户 - 物品二分图上进行用户表示学习，旨在改善推荐系统的性能，实验结果表明该模型优于现有的最
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2 years ago
大规模物品推荐的自监督学习
提出了一种用于大规模商品推荐的多任务自监督学习（SSL）框架，通过学习商品特征的潜在关系来解决标签稀疏性问题，并通过数据增强方法提高模型泛化性能，结果表明此框架可以显著提高推荐系统的商业指标，在模型得到很少监控的情况下特别有效。
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4 years ago
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