Jul, 2020
通用人物再识别的双分布对齐网络
Dual Distribution Alignment Network for Generalizable Person Re-Identification
Peixian Chen, Pingyang Dai, Jianzhuang Liu, Feng Zheng, Qi Tian...
TL;DR本文介绍了一种双分布对齐网络 (DDAN),通过选择性对齐多个源域的分布将图像映射到域不变特征空间,然后通过双层约束,即面向域的对抗特征学习和面向身份的相似性增强来处理人员重识别中的域泛化问题。量化结果表明,在大规模域泛化人员重识别基准测试中,DDAN 可以很好地对齐各种源域的分布,并显着优于所有现有的域泛化方法。