Feb, 2021
具有类别感知对齐的强健领域无关泛化
Robust Domain-Free Domain Generalization with Class-aware Alignment
Wenyu Zhang, Mohamed Ragab, Ramon Sagarna
TL;DR该论文提出了 Domain-Free Domain Generalization (DFDG),一种模型无关的方法,通过学习领域不变的类别判别特征来实现更好的领域泛化性能,具体方法包括使用类别条件软标签来对齐样本的类别关系,使用显著性图来消除训练输入中的表面观察,并在时间序列传感器和图像分类的公共数据集上获得了具有竞争性的性能。