MMJul, 2020

句法依赖距离的优化性

PDF
TL;DR通过空间网络将句子中单词的语法依赖关系表示为优化问题，引入新的评分方法来量化减少单词距离的认知压力，研究 93 种语言的句子，发现这种方法能准确评估大约一半的语言的优化水平，并对各个领域的语言研究提供了启示，特别是对网络科学有重要意义。
optimality scoreword orderspatial networklinguistic familieshierarchical ranking
发现论文，激发创造
  • 广义最优线性排序

    本文探讨了语言处理中的单词顺序问题，并提出了基于语言学、心理语言学、计算语言学和自然语言处理的理论模型。进一步，为了优化处理单词最小化相关性，提出一种新的单词顺序，重点关注远距离依赖的人类和计算语言处理困难。最后探讨这些单词顺序对于人类语言和计算模型的影响。

    Aug, 2021

  • 句法依存距离的分布

    本文提出了一种新的双指数模型，探讨了句子的句法结构和依赖距离分布及其与短期记忆限制之间的关系，并通过最近引入的优化分数，解释了最佳估计模型与句法依赖的紧密程度之间的关系。

    Nov, 2022

  • 交叉依存的稀缺性：特定约束的直接结果？

    在研究中，通过建立句子结构网络，基于句法依存关系，证明自然语言中交叉依存关系的罕见性并非由于独立或特定的限制条件，而是由于依存长度最小化原则产生的副作用。同时，通过简单的预测模型，对横跨句法依存关系的概率进行了估计。

    Jan, 2016

  • 人类语言高效的信息排序

    研究了五种语言中的词序的效率和局部词汇概率，提出了语言能力的偏见来自大脑对语言的理解，促使人类语言代际传播的方式不断变化。

    Oct, 2015

  • 通过句法距离和地理邻近性探索语言关系

    使用基于词性标注的三元组来计算语言间的语言距离，发现语言之间存在明确的族群和组群，且语言之间的相似性与地理距离呈显著相关。

    Mar, 2024

  • 英语和德语中的句法语言变化：指标、分析器和趋同性

    基于英语和德语的议会辩论文献，本研究使用五个依赖解析器对句法语言变化进行历时趋势分析，包括线性依赖距离和其他与依赖距离最小化相关的度量标准，结果表明在不同的度量标准下，句法语言变化在英语和德语中具有类似趋势，且变化更频繁出现在句子长度分布的两端，这是一项使用现代自然语言处理技术的英语和德语句法语言的最广泛分析。

    Feb, 2024

  • 印地语中依赖长度最小化的有限理性解释

    本研究针对印地语中的词序偏好，通过实证研究发现短语距离最小化策略，而非全局依存长度最小化策略，是更好的解释，同时，结果显示认知资源限制在自然语言形成中扮演着至关重要的角色。

    Apr, 2023

  • 单词长度的优化。理论基础和实证研究

    此论文提出了一个简单的公式来度量语言词长的优化程度，并表明语言在优化方面的平均水平为 62％至 67％，声音上的语言单词持续时间的优化程度比字符中的写作长度更高。

    Aug, 2022

  • 跨语言单词序变化反映了依赖性和信息局部性的进化压力

    通过 80 种语言的语料和系统发展模型，研究说明了单个语言中词序变化的频率分布和演化，说明词序变异反映了语言在维持总体有效性方面优化竞争压力的不同方式。研究结果表明，语法结构和使用在有限的认知资源下相互协调以支持有效沟通。

    Jun, 2022

  • 高效优化 SOV 语言中的依存长度最小化

    在 SOV 语言中，通过将短的前动词成分移到主动词旁边，以减少所有与主动词相关的前动词依赖的长度，从而解释了前动词成分排序决策，这表明了一种最低努力策略和有界理性在语言决策和语言进化中的作用。

    Apr, 2024