Jan, 2016

交叉依存的稀缺性：特定约束的直接结果？

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TL;DR在研究中，通过建立句子结构网络，基于句法依存关系，证明自然语言中交叉依存关系的罕见性并非由于独立或特定的限制条件，而是由于依存长度最小化原则产生的副作用。同时，通过简单的预测模型，对横跨句法依存关系的概率进行了估计。
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发现论文，激发创造
  • 跨越依赖是否确实稀有？

    对句子进行的语法结构建模可以看作树形结构，基线或空假设缺乏的情况下，量化了真实句子中的交叉量并将其与一系列基线预测相比较，得出交叉相当稀少。

    Mar, 2017

  • 句法依赖距离的优化性

    通过空间网络将句子中单词的语法依赖关系表示为优化问题，引入新的评分方法来量化减少单词距离的认知压力，研究 93 种语言的句子，发现这种方法能准确评估大约一半的语言的优化水平，并对各个领域的语言研究提供了启示，特别是对网络科学有重要意义。

    Jul, 2020

  • 句法依存距离的分布

    本文提出了一种新的双指数模型，探讨了句子的句法结构和依赖距离分布及其与短期记忆限制之间的关系，并通过最近引入的优化分数，解释了最佳估计模型与句法依赖的紧密程度之间的关系。

    Nov, 2022

  • 印地语中依赖长度最小化的有限理性解释

    本研究针对印地语中的词序偏好，通过实证研究发现短语距离最小化策略，而非全局依存长度最小化策略，是更好的解释，同时，结果显示认知资源限制在自然语言形成中扮演着至关重要的角色。

    Apr, 2023

  • 树的随机投影线性化中边长期望和的线性时间计算

    本文提供一种新的算法来计算句子的依存距离期望值，在统计上足够准确，时间复杂度为 $n$。此外，文章还发现了星形树（star tree）在该算法中具有最大化作用，提出了一种可以找到最小化依存距离期望值的树的算法。

    Jul, 2021

  • 依存树中的 Hubiness、长度、交叉及其关系

    本文研究了三种不同角度的树形依赖结构：它们的度变化、平均依赖长度和依赖交叉数，并导出了揭示这三个指标之间成对依赖关系的边界。我们的发现表明，句子的在线内存成本不仅取决于单词顺序，还取决于基础结构的度变化。度的第二时刻具有重要作用，类似于其在大型复杂网络中的作用。

    Apr, 2013

  • 高效优化 SOV 语言中的依存长度最小化

    在 SOV 语言中，通过将短的前动词成分移到主动词旁边，以减少所有与主动词相关的前动词依赖的长度，从而解释了前动词成分排序决策，这表明了一种最低努力策略和有界理性在语言决策和语言进化中的作用。

    Apr, 2024

  • 句子作为连接路径：大脑中句子结构的神经语言架构

    本文提出了大脑中句子结构的神经语言架构，其中句子是相互连接单词的时间连接路径，单词始终是内容可寻址的，“神经黑板” 可用于单词和句子，仅使用一个 “连接矩阵” 来绑定句子中单词之间的所有结构关系

    May, 2022

  • 跨语言单词序变化反映了依赖性和信息局部性的进化压力

    通过 80 种语言的语料和系统发展模型，研究说明了单个语言中词序变化的频率分布和演化，说明词序变异反映了语言在维持总体有效性方面优化竞争压力的不同方式。研究结果表明，语法结构和使用在有限的认知资源下相互协调以支持有效沟通。

    Jun, 2022

  • 从语言模型中归纳语言结构

    该论文研究了从语言模型中以无监督方式生成组成和依赖结构的问题，并通过一系列实验表明了其在语法结构识别方面的可行性和存在的限制。

    Mar, 2024