ICLRAug, 2020
Degree-Quant: 图神经网络的量化感知训练
Degree-Quant: Quantization-Aware Training for Graph Neural Networks
Shyam A. Tailor, Javier Fernandez-Marques, Nicholas D. Lane
TL;DR本文介绍了一种利用低精度整数算法进行推理的方法,即基于度量化的量化图神经网络,并通过对六个数据集的验证表明,与以往的方法不同,该方法使模型可以推广到未见过的图像,与 FP32 模型相比,在大多数情况下性能相当,在 INT4 模型中我们获得了高达 26%的增益。