ECCVAug, 2020
DeepGIN: 极端图像修复的深层生成填充网络
DeepGIN: Deep Generative Inpainting Network for Extreme Image Inpainting
Chu-Tak Li, Wan-Chi Siu, Zhi-Song Liu, Li-Wen Wang, Daniel Pak-Kong Lun
TL;DR本文提出了一种名为 DeepGIN 的深度生成修复网络,采用空间金字塔扩张 ResNet、多尺度自注意力机制和反向投影技术等方法实现多种类型图像修复,且在 FFHQ 和 Oxford Buildings 数据集中比其他具有代表性的方法表现更好。